Kai veidrodis nežino atsakymo, bet algoritmas žino
Turbūt kiekvienas bent kartą gyvenime stovėjo prieš veidrodį ir galvojo – kokia gi ta mano veido forma? Ar ovalinė? Gal kvadratinė? O gal kažkas tarp širdies ir trikampio, ko apskritai nėra jokiame sąraše? Žmonės dešimtmečius bandė susigaudyti šioje sistemoje, skaitė žurnalų patarimus, klausė draugų nuomonės ir vis tiek likdavo neįsitikinę. Dabar į šį klausimą įsikiša dirbtinis intelektas – ir daro tai su tokiu tikslumu, kad kartais net nejauku.
Veido formos analizė nėra koks nors naujoviškas išradimas. Grožio industrija šia tema kalba jau daugiau nei šimtą metų. Tačiau problema visada buvo ta pati – subjektyvumas. Vienas kirpėjas sako, kad tavo veidas ovalinis, kitas – kad širdies formos, trečias tik gūžteli pečiais. Dirbtinis intelektas į šią situaciją įneša kažką visiškai naujo: matematiką, geometriją ir bešališkumą, kurio žmogus tiesiog negali garantuoti.
Kaip algoritmas „mato” veidą
Kad suprastum, kaip DI analizuoja veido formą, reikia bent trumpai pažvelgti į tai, kas vyksta po gaubtu. Modernūs veido analizės algoritmai naudoja technologiją, vadinamą veido taškų žymėjimu (angl. facial landmark detection). Tai reiškia, kad sistema atpažįsta ir pažymi konkrečius veido taškus – paprastai nuo 68 iki net 478 skirtingų vietų. Smakro galas, žandikaulio linija, antakių kraštai, nosies tiltelis, lūpų kampučiai – viskas fiksuojama su milimetriniu tikslumu.
Kai šie taškai surinkti, algoritmas pradeda skaičiuoti. Matuojamas veido plotis skirtingose aukščio vietose – ties kakta, skruostikauliais ir žandikauliu. Matuojamas veido ilgis. Skaičiuojami proporcijų santykiai. Ir iš visų šių skaičių sistema daro išvadą apie veido formą. Tai ne spėliojimas – tai geometrija.
Technologijų gigantai kaip Google, Meta ir Apple investuoja milijardus į šias sistemas, nes jos naudojamos ne tik grožio srityje. Veido atpažinimas, emocijų analizė, medicininė diagnostika – visa tai remiasi tais pačiais principais. Grožio industrija tiesiog pasinaudojo jau sukurtomis technologijomis ir pritaikė jas savo reikmėms.
Septynios veido formos ir kodėl DI jas mato geriau nei tu pats
Klasikinėje grožio teorijoje išskiriamos septynios pagrindinės veido formos: ovalinė, apvali, kvadratinė, stačiakampė, širdies, trikampė ir deimanto. Kiekviena turi savo charakteristikas, ir teoriškai kiekvienas žmogus gali priskirti save vienai iš šių kategorijų. Praktiškai – tai daug sunkiau nei skamba.
Problema ta, kad mes patys save matome iškraipytai. Tyrimai rodo, kad žmonės dažnai neteisingai vertina savo veido proporcijas – dažniausiai linkstame manyti, kad mūsų veidas yra ilgesnis arba platesnis nei yra iš tikrųjų. Be to, veidrodžio atspindys yra apverstas, nuotraukos iškraipo perspektyvą, o natūralus apšvietimas keičia šešėlius ir taip vizualiai keičia kontūrus.
DI neturi šių problemų. Jam nesvarbu, ar nuotrauka daryta ryto šviesoje ar vakaro, ar tu šypsaisi ar rimtas. Algoritmas išmatuoja tai, kas yra, o ne tai, kas atrodo. Štai kodėl daugelis žmonių, pirmą kartą naudodami DI veido analizės įrankius, būna nustebinti – sistema jiems priskiria formą, kurios jie niekada nebūtų sau priskyrus.
Praktinis patarimas: jei nori gauti tiksliausius rezultatus iš bet kurio DI veido analizės įrankio, fotografuokis tiesiai į kamerą, neutralia veido išraiška, vienodame apšvietime, be ryškių šešėlių. Plaukus susegk arba atitraukk nuo veido. Kuo mažiau trukdžių – tuo tikslesnis rezultatas.
Kur šiandien galima rasti šiuos įrankius
Jei manai, kad veido formos analizė su DI – tai kažkas iš ateities arba prieinamo tik technologijų entuziastams, labai klysti. Šiandien tokių įrankių yra daugybė, ir dalis jų visiškai nemokama.
„Face Shape AI” ir panašios programėlės išmaniuosiuose telefonuose leidžia tiesiog nufotografuoti veidą ir per kelias sekundes gauti analizę. „YouCam Makeup” – populiari programėlė, kuri ne tik nustato veido formą, bet ir rekomenduoja makiažo technikas, tinkamas konkrečiai formai. „Perfect Corp” platforma naudojama daugelio profesionalių grožio salonų ir parduotuvių – ten galima virtualiai išbandyti šukuosenas, akinius ar makiažą, pritaikytą būtent tavo veido formai.
Didieji mados namai taip pat neatsilieka. Warby Parker akinių kompanija jau seniai naudoja DI, kad padėtų klientams išsirinkti rėmelius pagal veido formą. L’Oréal savo programėlėje „Modiface” siūlo panašias funkcijas. Net kai kurie internetiniai kirpyklų rezervavimo servisai pradeda integruoti veido analizę, kad klientas galėtų ateiti pas kirpėją jau žinodamas, kokia šukuosena jam tiktų.
Grožio industrija pasikeičia iš esmės
Tai, kas vyksta dabar, nėra paprastas technologinis atnaujinimas. Tai fundamentalus pokytis tame, kaip grožio industrija dirba su klientais. Anksčiau viskas priklausė nuo kirpėjo patirties, makiažo meistro akies ar stiliaus konsultanto intuicijos. Tai buvo vertinga, bet nepatikima – priklausomai nuo to, pas ką patekdavai.
Dabar situacija keičiasi. DI veido analizė leidžia standartizuoti rekomendacijas. Tai nereiškia, kad žmogaus ekspertizė tampa nereikalinga – priešingai. Kai algoritmas atlieka pradinę analizę, specialistas gali skirti daugiau laiko kūrybiniam darbui, o ne matavimams. Kirpėjas nebepraras penkių minučių bandydamas suprasti, ar kliento veidas kvadratinis ar stačiakampis – jis tiesiog žiūrės į rezultatą ir galvos, kaip geriausiai dirbti su tuo, ką turi.
Yra ir kita pusė. Kai kurie grožio ekspertai nerimauja, kad per didelis pasitikėjimas algoritmais gali nužudyti kūrybiškumą. Juk didžiausi stiliaus revoliucionieriai visada laužė taisykles – sakė, kad tam tikra šukuosena netinka tam tikrai veido formai, ir tada ją darė, ir tai atrodė puikiai. Ar DI gali tai padaryti? Kol kas – ne. Algoritmas dirba pagal taisykles, o ne prieš jas.
Medicininė pusė: kai tai nėra tik estetika
Čia prasideda tikrai įdomus teritorija. Veido formos analizė su DI naudojama ne tik tam, kad padėtų išsirinkti tinkamus akinių rėmelius. Medicinos srityje šios technologijos turi potencialą, kuris dar tik pradedamas suvokti.
Tam tikros genetinės būklės ir sindromai keičia veido proporciją ir formą. Dauno sindromas, Turnerio sindromas, Williamso sindromas – visi jie turi specifines veido charakteristikas. Mokslininkai jau eksperimentuoja su DI sistemomis, kurios galėtų padėti anksti diagnozuoti šias būkles pagal veido bruožus. Tai ypač svarbu besivystančiose šalyse, kur specializuotų specialistų trūksta.
Taip pat vyksta tyrimai, susiję su miego apnėja – būkle, kurios rizika susijusi su tam tikromis veido struktūros charakteristikomis. Ortodontai ir burnos chirurgai naudoja panašias technologijas planuodami procedūras. Net neurologai tiria, ar veido simetrija ir forma gali koreliuoti su tam tikromis neurologinėmis būklėmis.
Svarbu nepanikuoti ir neinterpretuoti to klaidingai – tai nereiškia, kad DI gali diagnozuoti ligas pagal selfį. Kalbama apie pagalbines priemones, kurios veikia kartu su specialistais, o ne vietoj jų. Tačiau potencialas tikrai yra, ir mokslinė bendruomenė jį rimtai tiria.
Privatumo klausimai, kurių niekas nenori garsiai kelti
Gerai, kalbėkime atvirai apie tai, ką dažnai nutylima. Kai naudoji DI veido analizės programėlę, tu duodi kažkam savo veido duomenis. Ir tai nėra smulkmena.
Veido biometriniai duomenys – tai viena jautriausių asmeninės informacijos kategorijų. Skirtingai nuo slaptažodžio, kurį gali pakeisti, ar net pirštų antspaudų, veido nekeisi. Jei tavo veido duomenys nuteka arba parduodami, tai yra negrįžtama situacija. Kai kurios kompanijos, siūlančios nemokamus veido analizės įrankius, uždirba pinigus kaip tik iš šių duomenų – parduoda juos reklamos tinklams, tyrimų kompanijoms ar kitoms organizacijoms.
Praktiniai patarimai šioje srityje:
- Prieš naudodamas bet kurią programėlę, perskaityk privatumo politiką – bent jau pagrindinius punktus apie tai, kaip saugomi ir naudojami veido duomenys
- Pirmenybę teik programėlėms, kurios apdoroja duomenis tiesiai tavo telefone, o ne siunčia į serverius
- Vengk programėlių, kurios prašo prieigos prie veido duomenų be aiškios priežasties
- Jei naudoji mokamas paslaugas iš žinomų kompanijų – paprastai jos turi griežtesnius duomenų apsaugos standartus nei nemokamos alternatyvos
- ES gyventojai turi papildomą apsaugą pagal BDAR – galite reikalauti ištrinti savo duomenis
Tai nėra raginimai atsisakyti šių technologijų – jos tikrai naudingos ir įdomios. Tai tiesiog priminimas, kad nemokamas produktas dažnai reiškia, kad produktas esi tu pats.
Algoritmai, veidrodžiai ir tai, kuo mes tampame
Grįžkime prie to, nuo ko pradėjome – prie žmogaus, stovančio prieš veidrodį. Dirbtinis intelektas veido formų analizėje yra tikrai įspūdingas pasiekimas. Jis tikslus, greitas, bešališkas ir prieinamas beveik kiekvienam. Jis keičia grožio industriją, padeda medikams, leidžia žmonėms geriau suprasti savo išvaizdą ir priimti informuotesnius sprendimus dėl šukuosenos, akinių ar makiažo.
Tačiau yra vienas dalykas, kurio algoritmas negali padaryti – jis negali pasakyti tau, kaip tu turėtum atrodyti. Jis gali pasakyti, kokia tavo veido forma, ir pateikti statistiškai populiariausias rekomendacijas žmonėms su tokia forma. Bet stilius, individualumas, tas kažkas, dėl ko žmogus atrodo unikaliai ir įdomiai – tai vis dar žmogiška teritorija.
Geriausia strategija šiandien – naudoti DI kaip pradinį tašką, o ne kaip galutinį atsakymą. Sužinok savo veido formą iš algoritmo, tada pasitark su geru kirpėju ar stilistu, kuris gali tą informaciją interpretuoti kūrybiškai. Eksperimentuok. Laužyk taisykles sąmoningai, žinodamas, ką laužai. Nes galiausiai veidrodis, algoritmas ir visi kiti gali tik aprašyti tai, ką mato – o tai, kaip tu jauti save savo kailyje, niekam kitam nenustatinėti.
Technologija yra įrankis. Puikus, įspūdingas, kartais stulbinantis įrankis. Bet tik įrankis.
